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KI: 4 spannende Berufsfelder

KI Jobs: 4 spannende Berufsfelder rund um Artificial Intelligence und Machine Learning: Was macht eigentlich ein …?

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KI ist ein relativ neues und sich schnell entwickelndes Feld. Binnen kurzer Zeit haben sich unterschiedliche Berufsprofile und Spezialisierungen gebildet.

In Kooperation mit AI Austria hat EnliteAI Geschäftsführer Clemens Wasner unterschiedliche Berufsprofile rund um das Thema der Künstlichen Intelligenz (KI) zusammengefasst und vorgestellt.

More to follow! Interessiert an KI? Das musst du noch wissen: Was macht ein Data Scientist? Jetzt lesen:

Data Scientist

beschäftigt sich mit der Analyse und Auswertung von großen Datenmengen. Data scientists sind in der Lage, aus diesen Daten Muster und Trends zu erkennen und so Prognosen für die Zukunft zu treffen.

Aufgabengebiete:

  • – Identifizieren von Datenquellen und
  • – Automatisierung von Erfassungsprozessen
  • – Vorverarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten
  • – Analysieren großer Datenmengen, um Trends und Muster zu erkennen
  • – Erstellung von Vorhersagemodellen und ML Algorithmen
  • – Präsentation von Informationen mithilfe von Datenvisualisierungstechniken
  • – Erarbeiten von Lösungen und Strategien für geschäftliche Herausforderungen
  • – Zusammenarbeit mit Technik- und Produktentwicklungsteams

Machine Learning Engineer

sitzt an der Schnittstelle von Programmierung und Data science, beschäftigt sich mit der Erstellung und dem Training von KI Modellen. ML Engineers haben sehr oft einen Background in Informatik, Mathematik und Statistik.

Häufig fungiert ein ML engineer auch als wichtiger Kommunikator zwischen dem Data Science Team, welches Modelle erstellt, sowie mit jenen Teams welche die Produktivsysteme konstruieren und betreiben.

Zu den typischen Aufgaben gehören dabei:

  • – Implementierung von Machine Learning Algorithmen
  • – Durchführung von Experimenten und Tests mit KI-Systemen
  • – Entwerfen und Entwickeln von ML Systemen
  • – Durchführen statistischer Analysen

AI researcher / KI-Forscher

Dies sind Wissenschaftler, die neue Methoden der künstlichen Intelligenz entwickeln. KI-Forscher sind in der Regel Informatiker oder Mathematiker, die sich mit der Theorie der künstlichen Intelligenz beschäftigen.

Dementsprechend sind ihre Aufgaben näher an der Forschung angesiedelt:

  • – Entwicklung neuer KI-Algorithmen und -Methoden
  • – Verbesserung bestehender KI-Algorithmen und -Methoden
  • – Analysieren des Verhaltens von KI-Systemen
  • – Verfassen akademischer Arbeiten über KI-Forschung
  • – Präsentieren von KI-Forschung auf Konferenzen

Data Engineer / Datentechniker

Ist für die Infrastruktur zur Speicherung, Verarbeitung und Analyse von Daten verantwortlich. Sie sorgen dafür, dass die richtigen Daten zur Verfügung stehen, damit Data Scientists ihre Arbeit machen können.

Zu den typischen Aufgaben eines Data Engineer gehören:

  • – Beschaffung von Datensätzen, die mit den Geschäftsanforderungen übereinstimmen
  • – Entwicklung von Algorithmen zur Umwandlung von Daten in nützliche, verwertbare Informationen
  • – Aufbau, Test und Pflege von Datenbank-Pipeline-Architekturen
  • – Zusammenarbeit mit dem Management, um die Unternehmensziele zu verstehen
  • – Erstellen neuer Datenvalidierungsmethoden und Datenanalysetools
  • – Sicherstellung der Einhaltung von Data Governance und Sicherheitsrichtlinien

Gemeinsam mit DIO Präsident Günther Tschabuschnig haben wir weitere Job Profile rund um Data, KI und datengetriebene Ideen aufgeschlüsselt. Hier lesen: